• 28 octubre, 2025

Así se impulsa la reinversión estratégica de los centros de datos

Así se impulsa la reinversión estratégica de los centros de datos

Los centros de datos han dejado de ser meros almacenes de información para convertirse en infraestructuras críticas que sustentan la continuidad operativa, la seguridad y la competitividad de las organizaciones.

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La irrupción acelerada de la Inteligencia Artificial (IA) en sus diversas formas, ya sea generativa, predictiva, aprendizaje automático y profundo, está obligando a directivos y responsables de tecnología a repensar por completo su diseño y operación.

El cambio de paradigma que experimentamos es tan profundo quemes disruptivo. La adopción acelerada de la IA está redefiniendo la infraestructura, impulsando la demanda de sistemas más robustos, flexibles y, fundamentalmente, sostenibles.

Disrupción de la IA

La magnitud de este cambio se refleja en las estadísticas de crecimiento y consumo. De acuerdo con Grand View Research, la adopción de IA crece a una tasa anual compuesta del 40%. Este crecimiento impone una presión enorme sobre la infraestructura, que debe garantizar baja latencia, alta disponibilidad y máxima seguridad.

Un riesgo crucial en este entorno es la obsolescencia temprana de centros de datos con menos de 10 años de operación, cuya arquitectura jamás fue concebida para soportar las demandas actuales. Para enfrentar este desafío, es esencial que los empresarios identifiquen los riesgos y evalúen las inversiones necesarias para transformarlos en una ventaja competitiva.

Víctor Juárez, gerente de Desarrollo de Negocios para América Latina en Panduit, destacó la naturaleza de esta transformación: “Estamos frente a un cambio que más allá de incrementar la capacidad requerida,mpone nuevos retos en energía, redes y enfriamiento que, bien gestionados, representan oportunidades de negocio”, expresó.

Retos técnicos

Las cargas de trabajo de IA son significativamente más exigentes que las tradicionales. Una carga de IA puede requerir hasta 10 veces más potencia por gabinete y cuatro veces más cableado de fibra. Esto genera desafíos severos en términos de:

  1. Densidad de potencia: Se deben gestionar densidades superiores a 25 kW por rack, impulsando la adopción de voltajes más altos (240/415V) y demandando rPDUs de 60/63 amperios.
  2. Redes: La transmisión de datos debe alcanzar velocidades de 400G y 800G.
  3. Enfriamiento avanzado: Las densidades superiores a 20 kW por rack están impulsando la adopción de tecnologías líquidas. El enfriamiento directo al chip (direct-to-chip) es conveniente para consumos eléctricos que superan los 60 kW por gabinete. Estas tecnologías, que incluyen intercambiadores de calor en puerta trasera (RDHX) o inmersión, son capaces de reducir hasta un 92% la energía requerida para refrigerar un servidor.

La implementación de enfriamiento líquido, sin embargo, enfrenta retos físicos, como la altura insuficiente del piso elevado para tuberías, o la coexistencia con sistemas de enfriamiento por aire. Una evaluación previa de diseño es clave para evitar costos imprevistos.

Pese a los desafíos, el mercado de centros de datos en Latinoamérica se encuentra en una fase de crecimiento acelerado, pero heterogéneo. La transformación digital es el principal motor de este desarrollo.

Estrategia: de gasto a ventaja competitiva

Ante el aumento exponencial del consumo energético (el uso de energía de la IA generativa será casi el doble que el de todos los centros de datos de EE. UU. en 2022, según McKinsey), la sostenibilidad se convierte en una variable estratégica.

“El reto está en anticipar actualizaciones y convertirlas en ventaja competitiva. La modernización no debe verse solo como un gasto, sino como una oportunidad para reposicionarse en un mercado que evoluciona a gran velocidad”, agregó Juárez.

La reinvención de los centros de datos, con una visión holística que combine eficiencia operativa, sostenibilidad y escalabilidad, se perfila como un factor decisivo para la competitividad empresarial en la próxima década.

Etiquetas: centros de datos / Disrupción de la IA / Inteligencia Artificial (IA) / Panduit

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