Según el Índice de Preparación para la IA de Cisco, el 95% de los directivos tiene una estrategia de IA en marcha o en desarrollo, pero sólo el 14% está totalmente preparado para integrar la IA en su negocio.
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En 2024, los avances en la Inteligencia Artificial (IA), especialmente en la IA generativa (GenAI), abrirá nuevas oportunidades y transformará sectores, modos de funcionamiento y trayectorias profesionales. Según el Índice de Preparación para la IA de Cisco, el 95% de los directivos tiene una estrategia de IA en marcha o en desarrollo, pero sólo el 14% está totalmente preparado para integrar la IA en su negocio.
En este sentido, Cisco presenta sus predicciones para las tendencias tecnológicas de este año:
1. Rápida expansión de la GenAI en el mundo empresarial
Para finales de 2024, se espera que más de la mitad de los nuevos productos incorporen interfaces de lenguaje natural impulsadas por GenAI de manera predeterminada. La GenAI se utilizará en transacciones comerciales B2B para proporcionar soluciones personalizadas y facilitar el acceso y análisis de datos.
Además, se anticipa un aumento en los modelos de IA especializados para campos específicos, y la combinación de datos multimodales (imágenes, voz y texto) con algoritmos inteligentes se expandirá en sectores como planificación empresarial, medicina y servicios financieros.
2. Uso responsable y ético de la IA
Aunque la adopción de IA es un cambio tecnológico significativo en la actualidad, el 76% de las empresas carecen de políticas de IA para mitigar los riesgos de su uso. Esto demuestra que las empresas necesitan ser más transparentes y confiables en cómo desarrollan, usan y obtienen resultados con la IA, dando a los consumidores el poder de acceder y controlar sus datos, además de abordar problemas como información falsa y resultados inesperados.
3. Colaboración entre empresas tecnológicas y gobiernos para enfrentar riesgos
La desinformación, estafas y fraudes impulsados por IA serán una amenaza creciente para empresas, individuos y elecciones. Por ello, se realizarán más inversiones en identificación y reducción de riesgos, dando paso a soluciones que protejan contra voces falsas, deepfakes, bots en redes sociales y campañas de influencia; además de entrenamientos de modelos con grandes conjuntos de datos que aumenten su precisión.
Esto fomentará la colaboración entre el sector privado y los gobiernos para aumentar la conciencia sobre amenazas, aplicar medidas de verificación y seguridad, y cooperar en la sanción de actores deshonestos, asegurando el cumplimiento de normativas.
4. Avances cuánticos, sin ser saltos cuánticos
La adopción temprana de la criptografía post-cuántica (PQC) en navegadores, sistemas operativos y bibliotecas permitirá a las empresas salvaguardar sus datos ante posibles amenazas cuánticas. Simultáneamente, se proyecta que las redes cuánticas, en un plazo de 4 a 5 años, propicien la comunicación y colaboración eficiente para la transmisión de información.
5. Adopción del poder y el potencial de la abstracción de las API
Las interfaces de programación de aplicaciones (API) serán clave para que las empresas aprovechen el poder de la IA sin complejidades y costos de construcción de sus propias plataformas. Esto permitirá automatizar tareas, obtener análisis más profundos de datos y mejorar la toma de decisiones. Además, iniciará una competencia por la personalización impulsada por las API, donde las empresas podrán elegir y combinar diferentes proveedores para adaptar soluciones de IA a sus necesidades únicas.
6. Nuevos paradigmas de redes y eficiencia energética
Las redes de energía desempeñan un papel crucial en la eficiencia energética al proporcionar visibilidad completa, evaluación comparativa de emisiones y optimización en el uso, distribución, transmisión y almacenamiento de energía. Con capacidades integradas de gestión de la energía, la red se convierte en un plano de control para medir, supervisar y gestionar el consumo, al tiempo que permite la automatización en áreas como TI, edificios inteligentes y sensores IoT.
7. Nueva experiencia de programación… y un mejor software
El desarrollo de software está evolucionando con enfoques más proactivos, como el “girar a la izquierda”, que implica la adopción de nuevas herramientas y tecnologías, incluida la IA. De esta manera, los programadores buscan centralizar herramientas mediante plataformas que mejoren la eficiencia y ofrezcan experiencias digitales excepcionales.
En 2024, será crucial la colaboración y ayuda de la IA para manejar la seguridad, visibilidad e infraestructura, utilizando su conocimiento para entender componentes, protocolos y herramientas. No obstante, aún necesitaremos la intervención humana para asegurar decisiones éticas, ya que la inteligencia artificial está destinada a ser un complemento, no un reemplazo.
“La confianza entre las personas y los sistemas y herramientas de IA que utilizan es fundamental e innegociable. Esto significa aclarar lo que la IA puede y no puede hacer con nuevos marcos de transparencia de datos y responsabilidad, nuevos esfuerzos para educar a las personas y a las empresas sobre cómo podría producirse la disrupción, enseñar las habilidades que se necesitarán para los nuevos puestos de trabajo habilitados por la IA, y nuevas formas de colaborar teniendo en cuenta los intereses de las personas”, explicó Liz Centoni, directora de estrategia y directora general de aplicaciones en Cisco.
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