Los estafadores tienen una nueva y potente arma de inteligencia artificial con la que intentan despojar a las personas de su dinero con engaños.
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La velocidad del desarrollo tecnológico, la caída de los costos de los programas de inteligencia artificial generativa y la amplia disponibilidad de grabaciones de voces de personas en internet han creado las condiciones perfectas para las estafas ayudadas por programas de IA relacionados con la voz.
Los datos de clientes, como las cuentas bancarias que roban los piratas informáticos —y están disponibles en los mercados clandestinos— ayudan a los estafadores a llevar a cabo estos ataques. Resultan aún más fáciles con clientes adinerados, cuyas apariciones públicas, incluyendo discursos, suelen estar ampliamente disponibles en internet. Encontrar muestras de audio de clientes cotidianos también puede ser tan fácil como realizar una búsqueda en línea —por ejemplo, en aplicaciones de redes sociales como TikTok e Instagram— del nombre de alguien cuyos datos bancarios ya tienen los estafadores.
“Hay mucho contenido de audio por ahí”, afirmó Vijay Balasubramaniyan, consejero delegado y fundador de Pindrop, que revisa los sistemas automáticos de verificación por voz de ocho de las 10 mayores entidades crediticias de Estados Unidos.
En la última década, Pindrop ha revisado las grabaciones de más de 5000 millones de llamadas recibidas en los centros de atención telefónica de las empresas financieras a las que presta servicios. Los centros gestionan productos como cuentas bancarias, tarjetas de crédito y otros servicios ofrecidos por grandes bancos minoristas. Todos los centros de atención telefónica reciben llamadas de estafadores, normalmente entre 1000 y 10.000 al año. Es habitual que se reciban 20 llamadas de estafadores a la semana, según Balasubramaniyan.
Hasta ahora, las voces falsas creadas por programas informáticos solo representan “un puñado” de estas llamadas, según Balasubramaniyan.
La mayoría de los ataques con voces falsas que ha visto Pindrop se han producido en centros de atención telefónica de tarjetas de crédito, donde representantes humanos atienden a clientes que necesitan ayuda con sus tarjetas.
Balasubramaniyan le mostró a un periodista una grabación anónima de una de estas llamadas, que tuvo lugar en marzo. Aunque se trata de un ejemplo muy rudimentario —la voz en este caso suena robótica, más parecida a la de un lector de libros electrónicos que a la de una persona—, la llamada ilustra cómo podrían producirse estafas a medida que la IA facilite más la imitación de voces humanas.
Se oye a un empleado bancario que saluda al cliente. Luego la voz, similar a una automatizada, dice: “Mi tarjeta ha sido rechazada”.
“¿Puedo preguntar con quién tengo el gusto?”, responde el empleado bancario.
“Mi tarjeta ha sido rechazada”, vuelve a decir la voz.
El empleado bancario vuelve a preguntar el nombre del cliente. Se hace un silencio durante el cual se oye el débil sonido de unas teclas. Según Balasubramaniyan, el número de pulsaciones corresponde al número de letras en el nombre del cliente. El estafador teclea palabras en un programa que luego las lee.
En este caso, el habla sintética del interlocutor llevó al empleado a transferir la llamada a otro departamento y marcarla como potencialmente fraudulenta, explicó Balasubramaniyan.
Llamadas como esta, que utilizan tecnología de texto a voz, son algunos de los ataques más fáciles de combatir: los centros de atención telefónica pueden utilizar software de detección para identificar indicios técnicos de que el discurso ha sido generado por una máquina.
“El habla sintética deja rastros, y muchos algoritmos antifalsificación los detectan”, explicó Peter Soufleris, director general de IngenID, un proveedor de tecnología de biometría de voz.
Aunque los ataques son cada vez más sofisticados, se derivan de una amenaza básica de ciberseguridad que ha existido durante décadas: una filtración de datos que revela la información personal de los clientes bancarios. Entre 2020 y 2022, datos personales de más de 300 millones de personas cayeron en manos de piratas informáticos, lo que provocó pérdidas de US$8800 millones, según la Comisión Federal de Comercio.
Una vez que han recopilado un lote de números, los piratas informáticos examinan la información y la relacionan con personas reales. Los que roban la información casi nunca son las mismas personas que acaban teniéndola. En su lugar, los ladrones la ponen a la venta. Los especialistas pueden utilizar cualquiera de un puñado de programas de fácil acceso para falsificar los números de teléfono de los clientes que pretenden estafar.
Fuente: The New York Times
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