El informe examina cuánto confía una organización en la IA y si la tecnología es realmente digna de confianza.
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El sector bancario es uno de los que más invierte en implementación de tecnologías de inteligencia artificial (IA), sin embargo, la mayoría de las entidades carecen de la supervisión, gobernanza e infraestructura necesarias para generar verdadera confianza a la hora de utilizarla, solo el 11% dispone de sistemas de IA fiables.
En el sector bancario, donde se manejan datos sensibles e información personal constantemente y donde un fallo puede desencadenar en sanciones regulatorias o erosionar la confianza del consumidor, la confianza es un factor fundamental para llevar a cabo todas las tareas diarias.
En este marco, a la hora de utilizar tecnologías de IA, casi la mitad de las entidades bancarias (47%) cae en el llamado «dilema de la confianza», que hace referencia a infrautilizar la IA porque desconfían lo suficiente en esta tecnología, o depender en exceso de sistemas de IA que han sido poco validados.
Así lo recoge el estudio proporcionado por la compañía de datos e IA SAS, ‘Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, elaborado en colaboración del proveedor de inteligencia de mercado IDC, que abarca las preocupaciones de distintos sectores en relación a la confianza con el uso de la IA, con 2,375 líderes de TI y de negocios encuestados a nivel global.
Concretamente, el informe examina cuánto confía una organización en la IAy si la tecnología en sí misma es realmente digna de confianza.
Cuando existe una brecha entre estos dos aspectos y la confianza y el uso de la IA superan su fiabilidad, «la innovación y el retorno de la inversión desaparece», como ha apuntado SAS.
Así, uno de los puntos que subraya el estudio es que, de los cuatro sectores examinados, la banca supera a la administración pública, los seguros y las ciencias de la vida tanto en gasto en IA como en la adopción de prácticas de IA confiables.
De hecho, los datos dejan ver que una cuarta parte de los bancos encuestados, equivalente al 23%, opera en el nivel más alto del ‘Índice de IA Confiable’ de IDC. Sin embargo, la mayoría de las instituciones bancarias acaban quedando «muy por debajo del índice ideal» del documento, esto es, una combinación de alta confianza hacia la IA, con un alto nivel de fiabilidad a la hora de implementarla.
Así, el informe asegura que solo el 11% de los bancos encuestados tiene sistemas verdaderamente fiables y confía en ellos, mientras que el 47% o confían poco en sus sistemas de IA o dependen de ellos en exceso.
Como ha afirmado el vicepresidente senior de Soluciones de Riesgo, Fraude y Cumplimiento de SAS, Stu Bradley, aunque la banca lidera todos los sectores en el estudio, «la preparación fundamental de la mayoría de los bancos está lejos de donde debería estar».
Al respecto, aproximadamente nueve de cada 10 bancos «aún tienen que alinear completamente la confianza con la evidencia», según ha afirmado Bradley, al tiempo que ha apuntado que cerca de uno de cada cinco «sigue operando con datos en silos».
«Cerrar la brecha entre la ambición en IA y la preparación para la IA debería ser una prioridad del más alto nivel para todos los bancos», ha sentenciado el directivo de SAS.
AUMENTA LA INVERSIÓN DE FORMA DESIGUAL
Otro de los puntos que revela el informe es que la inversión en capacidades de IA es desigual con la inversión en los pilares de innovación, responsables de asegurar que se trata de una IA fiable. Concretamente la mayoría de los bancos (60%) espera un crecimiento de entre el 4 y el 20% en la inversión.
A pesar de este impulso en la inversión en IA, se deja ver que persisten importantes debilidades fundamentales, como que casi uno de cada cinco bancos sigue operando con una infraestructura de datos en silos, lo que conlleva ineficiencia operativa y diversos riesgos de seguridad. Esta es la peor tasa entre las industrias analizadas en el estudio.
El informe también detalla que un 45 % de los bancos carece de una gobernanza de datos eficaz y un 41%de una infraestructura de datos centralizada u optimizada. A ello se le suma que el 42% ciento de los bancos también se enfrentan a la escasez de habilidades especializadas en IA.
Por otra parte, el informe de SAS también detalla que, más allá de las suposiciones habituales de que el valor principal de la IA es la reducción de costes, los encuestados del sector de la banca detallan que el mayor retorno de la IA es la mejora de la experiencia del cliente y de la innovación en productos y servicios.
Concretamente, las empresas que utilizan IA para mejorar la experiencia del cliente registraron el mayor retorno de inversión (ROI), con US$1,83 por cada dólar invertido. Igualmente, aquellas centradas en el ahorro de costes registraron un ROI más bajo de US$1,54 por dólar invertido.
Siguiendo esta línea, el estudio concluye que las entidades que priorizan una IA confiable tienen un 60% más de probabilidades de duplicar el retorno de sus iniciativas. Como resultado, casi un tercio planea aumentar la inversión en IA confiable para respaldar sus sistemas más autónomos.
Fuente: Europa Press
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