El bot juega al videojuego tocando el generador de texto para adquirir nuevas habilidades, lo que sugiere que la tecnología detrás de ChatGPT podría automatizar muchas tareas en el lugar de trabajo.
La tecnología que respalda a ChatGPT tiene el potencial de hacer mucho más que simplemente hablar. Linxi «Jim» Fan, un investigador de IA en el fabricante de chips Nvidia, trabajó con algunos colegas para idear una forma de establecer el potente modelo de lenguaje GPT-4: «los ‘cerebros’ detrás de ChatGPT y un número creciente de otras aplicaciones y servicios— sueltos dentro del videojuego de estilo pixelado Minecraft.»
El equipo de Nvidia, que incluía a Anima Anandkumar, directora de aprendizaje automático de la compañía y profesora de Caltech, creó un bot de Minecraft llamado Voyager que utiliza GPT-4 para resolver problemas dentro del juego. El modelo de lenguaje genera objetivos que ayudan al agente a explorar el juego y código que mejora la habilidad del bot en el juego con el tiempo.
Voyager no juega al juego como una persona, pero puede leer el estado del juego directamente, a través de una API. Podría ver una caña de pescar en su inventario y un río cercano, por ejemplo, y usar GPT-4 para sugerir el objetivo de hacer algo de pesca para ganar experiencia. Luego utilizará este objetivo para que GPT-4 genere el código necesario para que el personaje lo logre.
La parte más novedosa del proyecto es el código que GPT-4 genera para añadir comportamientos a Voyager. Si el código sugerido inicialmente no funciona perfectamente, Voyager intentará refinarlo utilizando mensajes de error, comentarios del juego y una descripción del código generado por GPT-4.
Con el tiempo, Voyager construye una biblioteca de código para aprender a hacer cosas cada vez más complejas y explorar más el juego. Un gráfico creado por los investigadores muestra lo capaz que es en comparación con otros agentes de Minecraft. Voyager obtiene más de tres veces más artículos; explora más del doble de lejos; y construye herramientas 15 veces más rápido que otros agentes de IA. Fan dice que el enfoque puede mejorarse en el futuro con la adición de una forma de que el sistema incorpore información visual del juego.
Mientras que los chatbots como ChatGPT han cautivado al mundo con su elocuencia y conocimiento aparente, incluso si a menudo se inven cosas, Voyager muestra el enorme potencial de los modelos de lenguaje para realizar acciones útiles en los ordenadores. El uso de modelos de lenguaje de esta manera tal vez podría automatizar muchas tareas rutinarias de oficina, potencialmente uno de los mayores impactos económicos de la tecnología.
El proceso que Voyager utiliza con GPT-4 para averiguar cómo hacer las cosas en Minecraft podría adaptarse a un asistente de software que resuele cómo automatizar las tareas a través del sistema operativo en un PC o teléfono. OpenAI, la startup que creó ChatGPT, ha añadido «plugins» al bot que le permiten interactuar con servicios en línea como la aplicación de entrega de comestibles Instacart. Microsoft, que es propietaria de Minecraft, también está entrenando programas de IA para que lo jueguen, y la compañía anunció recientemente Windows 11 Copilot, una función del sistema operativo que utilizará el aprendizaje automático y las API para automatizar ciertas tareas. Puede ser una buena idea experimentar con este tipo de tecnología dentro de un juego como Minecraft, donde el código defectuoso puede hacer relativamente poco daño.
Los videojuegos han sido durante mucho tiempo un probador para los algoritmos de IA, por supuesto. AlphaGo, el programa de aprendizaje automático que dominó el extremadamente sutil juego de mesa Go en 2016, se cortó los dientes jugando a simples videojuegos de Atari. AlphaGo utilizó una técnica llamada aprendizaje por refuerzo, que entrena un algoritmo para jugar un juego dándole retroalimentación positiva y negativa, por ejemplo, a partir de la puntuación dentro de un juego.
Es más difícil para este método guiar a un agente en un juego abierto como Minecraft, donde no hay puntuación o conjunto de objetivos y donde las acciones de un jugador pueden no dar sus frutos hasta mucho más tarde. Ya sea que creas o no que deberíamos estar preparándonos para contener la amenaza existencial de la IA en este momento, Minecraft parece un excelente patio de recreo para la tecnología.
Fuente: Wired
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