Bridgestone anunció que ha implementado un nuevo sistema de ensamblaje de neumáticos denominado Examation en su planta modelo de Hikone, Japón. Diseñado para mejorar aún más la calidad y la productividad de las tecnologías de fabricación de neumáticos, este sistema avanzando combina las tecnologías de información y comunicación de Bridgestone con inteligencia artificial. Bridgestone planea usar este sistema en sus fábricas existentes y futuras de todo el mundo para aumentar la competitividad del área de producción y lograr que el Grupo Bridgestone entregue productos de una calidad aún mayor a una gran variedad de clientes.
A fines de la década de 1990, Bridgestone comenzó a investigar y desarrollar sistemas de producción de neumáticos aplicando ICT y otras tecnologías de punta con el objetivo de crear neumáticos más funcionales y de mejor calidad. En 2002, la compañía desarrolló el sistema de producción BIRD, el primer sistema del mundo en lograr una automatización completa en distintas áreas de producción, desde los procesos de componentes hasta los procesos de inspección de productos. Este sistema también estaba equipado para registrar las condiciones de las plantas de producción en tiempo real.
El nuevo sistema Examation incorpora versiones más avanzadas de las tecnologías de información y comunicación utilizadas en el sistema BIRD y también emplea nuevas tecnologías propietarias basadas en los nuevos conceptos de Bridgestone Intelligent Office (BIO) y Bridgestone Intelligent Device (BID). BIO y BID se refieren a nuevas tecnologías que incorporan análisis de datos utilizando la experiencia de Bridgestone en el procesamiento de materiales complejos de caucho – polímeros de alto peso molecular, lo que representa un área de tecnología clave. Estas tecnologías también emplean algoritmos propietarios creados mediante la combinación de un análisis del big data proveniente de los procesos de fabricación con las técnicas y el conocimiento de los expertos de Bridgestone sobre el proceso de fabricación.
Con base a los algoritmos que brindan información que supera la que brindaba BIO, BID presenta una inteligencia artificial exclusiva que controla automáticamente los sistemas de producción, facilitando el control automático de los procesos de producción y las evaluaciones y procedimientos de aseguramiento de la calidad, que antes dependían de las habilidades humanas. El sistema permite minimizar las disparidades del proceso de producción que surgen de las diferencias de las capacidades humanas con el fin de lograr niveles de precisión sin precedentes en la producción. Además, los datos recopilados a través de este sistema se utilizarán junto con los datos provenientes de las máquinas de ensamblaje de neumáticos ya existentes, los procesos que se implementan antes y después del ensamblaje, así como muchas otras áreas, con el objetivo de mejorar la calidad general de los procedimientos en todas las fábricas.
Las características del innovador sistema de ensamblaje de neumáticos Examation son las siguientes:
1. Mejora de la calidad: El sistema Examation está equipado con una inteligencia artificial que utiliza sensores para medir los datos de cada neumático en función de 480 criterios de calidad. El sistema Examation utiliza esta información para controlar los procesos de producción en tiempo real y así asegurarse de que todos los componentes sean ensamblados en las condiciones ideales. Este sistema ayuda a promocionar niveles de precisión sumamente altos en la fabricación de neumáticos, lo que da como resultado una mejora de más del 15 % en uniformidad cuando se lo compara con el proceso de fabricación convencional.
2. Mayor productividad: El proceso de fabricación convencional consiste en colocar en capas todos los componentes en un mismo tambor. Esto quiere decir que no se puede comenzar el próximo paso del proceso hasta finalizar la colocación de todos los componentes, lo que extiende los tiempos de producción. El sistema Examation, en cambio, emplea múltiples tambores que se encargan de los distintos procesos de fijación de partes de forma simultánea. De esta manera, se duplica la productividad en comparación con el sistema tradicional.
3. Procesos automatizados que no requieren habilidades especiales. Los procedimientos de fabricación convencionales fueron diseñados pensando en que el ensamblaje se realizaría de forma manual. Por eso, la capacitación y la transferencia de habilidades humanas eran aspectos clave de estos procesos tradicionales. Con el sistema Examation, se pueden llevar a cabo procesos de producción y evaluaciones de aseguramiento de la calidad que antes se realizaban manualmente. Este sistema elimina las diferencias entre las capacidades de los humanos para alcanzar niveles mucho más altos de calidad y eficiencia.
Datos de la planta de Hikone
Ubicación: 211 Takamiya-cho, Hikone, Saga Prefecture.
Representante: Kazuaki Inoue.
Inicio de las operaciones: Marzo de 1968.
Cantidad de empleados: 1476 (al 31 de diciembre de 2015).
Superficie de la planta: Aprox. 656.000 m2.
Producción: Neumáticos radiales para automóviles y camiones livianos.
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