8 junio, 2026

Fernando Morales, el valor de los datos en la operación

Tras su paso por roles en análisis y soporte técnico, hoy se desempeña como Data Scientist Associate en Florida Power & Light.

Por Milagros Sánchez Pinell

Hace menos de un año, Fernando Morales Arellano dio un paso que marcó una nueva etapa en su carrera al integrarse a Florida Power & Light (FPL), dejando atrás entornos ágiles y startups para incorporarse a una estructura de mayor escala y complejidad.

Ese cambio le permitió llevar su perfil hacia un enfoque más estratégico, donde el análisis de datos se traduce en decisiones operativas dentro de la organización.

“Buscaba una posición que realmente me desafiara y donde pudiera aplicar de manera efectiva las distintas experiencias que había desarrollado a lo largo de mi carrera. La posibilidad de trabajar con grandes volúmenes de datos y participar en iniciativas con impacto operativo terminó de definir mi decisión”, comenta.

Hoy, como Data Scientist Associate en FPL, su trabajo se centra en el análisis de información, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones orientadas a optimizar la operación.

En su día a día trabaja con grandes bases de datos, modelos analíticos y herramientas de visualización que le permiten identificar patrones, medir desempeño y generar información estratégica para la toma de decisiones.

Además, participa en proyectos relacionados con priorización operativa y mejora de sistemas legacy, colaborando con distintos equipos técnicos y de negocio.

Asimismo, lidera el reporting financiero y volumétrico de su departamento, una responsabilidad que le da visibilidad directa y en tiempo real de cómo sus iniciativas se reflejan en los resultados del equipo.

“Me permite ver en tiempo real cómo los cambios e iniciativas que implemento impactan el desempeño y la operación del equipo”, señala.

De la agilidad a la complejidad operativa

En sus roles anteriores desarrolló una alta capacidad de adaptación, resolución rápida de problemas y participación en múltiples áreas, permitiéndole moverse entre análisis, soporte operativo y producto.

A partir de esta transición, su trabajo ha evolucionado hacia proyectos de mayor escala, con un alcance más amplio dentro de la operación y un enfoque cada vez más técnico y estratégico.

“Mi experiencia actual me ha permitido trabajar en proyectos de mayor escala y complejidad, con un impacto mucho más amplio a nivel operacional. También he asumido responsabilidades más estratégicas y técnicas, especialmente en temas relacionados con modelos predictivos, sistemas de datos y optimización de procesos”, afirma.

Esta transición, explica, le ha permitido madurar profesionalmente y desarrollar una visión más integral sobre cómo los datos pueden generar valor dentro de una organización.

Uno de los mayores retos en esta etapa ha sido trabajar con sistemas legacy y procesos donde la información se encuentra fragmentada o carece de documentación clara.

Este entorno exige ir más allá de lo técnico, incorporando iniciativa, investigación y una comunicación constante entre equipos.

“Muchas veces el conocimiento está distribuido entre diferentes áreas, lo que requiere entender los problemas desde múltiples perspectivas y construir soluciones a partir de información incompleta”, comenta.

A raíz de esta experiencia, ha fortalecido habilidades como el pensamiento analítico, la comunicación interfuncional y la resolución de problemas complejos, al tiempo que ha desarrollado mayor autonomía y capacidad para traducir datos en soluciones prácticas que ayuden a mejorar la operación.

Más allá del análisis, su trabajo se conecta directamente con la mejora de procesos y la toma de decisiones dentro del equipo.

Su participación en proyectos de priorización operativa y mejora de sistemas le permite intervenir en cómo se organizan y ejecutan las operaciones, integrando datos con necesidades reales del negocio.

Este enfoque consolida un perfil que combina lo técnico con una comprensión cada vez más clara del impacto operativo de cada iniciativa.

En su proyección profesional, busca seguir creciendo dentro del área de data science y analytics, integrando cada vez más la dimensión técnica con una visión estratégica del negocio.

En esa línea, busca desarrollar soluciones orientadas a optimizar procesos y generar impacto tangible en las personas y en la operación, además de fortalecer sus habilidades de liderazgo y gestión de proyectos.

Su proyección apunta a liderar iniciativas de transformación basadas en datos y construir soluciones escalables y sostenibles que permitan tomar decisiones más inteligentes dentro de la organización.

Formación y trayectoria

Fernando Morales nació en Managua, Nicaragua. Desde temprana edad desarrolló un interés por la tecnología, motivado por el funcionamiento de dispositivos electrónicos y sistemas digitales.

Esa atracción tomó forma a los 16 años, cuando construyó su primera computadora, una experiencia que consolidó su inclinación hacia el área técnica y marcó el inicio de su camino profesional.

Su formación académica la realizó en Saint Anselm College, en Estados Unidos, donde obtuvo una doble titulación en Computer Science y Business Administration, con un minor en Data Analytics. Durante esta etapa, su desempeño lo llevó a integrar el Dean’s List y la Sigma Beta Delta Honors Society.

Posteriormente, cursó la maestría ESTEEM de la Universidad de Notre Dame, donde trabajó en un proyecto con Lenovo enfocado en evaluar el uso de realidad virtual en procesos de diseño.

Su primera experiencia profesional se dio en PlaybyPoint, donde asumió funciones que combinaban soporte técnico, análisis de datos y comunicación con clientes, desarrollando una base sólida en operaciones que hoy respalda su evolución hacia roles de mayor complejidad.