• 10 octubre, 2026

Google amplía el acceso a Gemini 4 Argon, su modelo de IA para programación, ciencia y ciberseguridad

Google amplía el acceso a Gemini 4 Argon, su modelo de IA para programación, ciencia y ciberseguridad

Google DeepMind extiende la disponibilidad de Gemini 4 Argon a desarrolladores, empresas y suscriptores de pago.

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Google amplió el acceso a Gemini 4 Argon, un modelo de inteligencia artificial orientado a tareas especializadas que requieren razonamiento avanzado y procesos de varios pasos. Tras una primera etapa dirigida a expertos en ciberseguridad, la compañía inició su despliegue global mediante la API de Gemini, la aplicación Gemini, el modo IA del buscador y la plataforma Antigravity.

Una IA para trabajos complejos

El modelo permite analizar grandes volúmenes de información, utilizar herramientas y mantener el contexto durante procesos prolongados. Su ventana de contexto alcanza los 1 048 576 tokens, lo que facilita trabajar con proyectos extensos y documentos complejos.

En ingeniería de software, Google informó que Argon analizó un proyecto de Python de unas 205 000 líneas y propuso seis optimizaciones. Dos de ellas, incorporadas tras la revisión de los ingenieros, redujeron cerca de un 40 % el tiempo de preparación de sesiones largas en memoria y un 21 % el tiempo de importación del paquete.

En el sector financiero, el modelo puede analizar documentos regulatorios y elaborar estados financieros. La firma Kepler reportó una coincidencia superior al 99 % con las cifras de referencia de sus analistas durante una evaluación específica.

Aplicaciones en ciencia y ciberseguridad

Google también destaca su uso en investigación científica. En pruebas relacionadas con el diseño de enzimas, el modelo contribuyó a desarrollar cinco diseños de proteínas cuya actividad catalítica fue confirmada posteriormente en laboratorio, según la compañía. Además, ayudó a optimizar un componente de AlphaQubit, el sistema de Google para la corrección de errores en computación cuántica.

En ciberseguridad, Argon se ha utilizado para detectar vulnerabilidades y apoyar su corrección. La empresa Wiz, por ejemplo, lo empleó para identificar un fallo de software que podía comprometer información privada de pacientes. Debido a los riesgos asociados con estas capacidades, Google mantiene condiciones específicas para el acceso a ciertas funciones avanzadas.

Evaluaciones, precios y disponibilidad

En el Vals Index, centrado en tareas profesionales, Gemini 4 Argon obtuvo un 68,9 %, según datos publicados por Google. Por su parte, Artificial Analysis le asignó 53 puntos en configuración High, con la octava posición en su índice general. Los resultados varían según las pruebas y sus criterios de evaluación.

Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra pueden acceder al modelo desde la aplicación Gemini, mientras que Antigravity requiere una suscripción Ultra. Desarrolladores y empresas también pueden utilizarlo mediante la API de Gemini.

El precio introductorio anunciado es de US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de salida. A partir del 1 de diciembre de 2026, las tarifas subirán a US$4 y US$20, respectivamente.

Con Gemini 4 Argon, Google busca reforzar su presencia en el mercado de la IA para trabajos profesionales complejos. Su utilidad dependerá de la precisión de los resultados, los costos de operación y la capacidad de los usuarios para verificar las respuestas generadas.

 

Fuente: Xataka

Redaccion
Etiquetas: Ciberseguridad / Gemini 4 Argon / Google DeepMind / Inteligencia artificial / programación

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