Un estudio muestra que el ‘chatbot’ mejora a los médicos con consejos más empáticos y de calidad ante preguntas de pacientes, pero los expertos reclaman que siempre exista supervisión final del facultativo.
Ante la consulta de un ciudadano sobre el riesgo de morir después de tragar un palillo de dientes, dos respuestas. La primera señala que entre dos o seis horas después de la ingesta, es probable que haya pasado ya a los intestinos y, además, mucha gente traga palillos sin que pase nada, pero advierte de que si siente “dolor de estómago”, vaya a urgencias. La segunda respuesta va en la misma línea e insiste en que, aunque es normal la preocupación, es poco probable que ocurra un daño grave tras tragar un palillo porque está hecho de madera, que no es un material tóxico ni envenena, y es un utensilio pequeño; sin embargo, agrega, si tiene “dolor abdominal, dificultad para tragar o vómitos”, debe acudir al médico: “Es comprensible que se sientas paranoico, pero trate de no preocuparse demasiado”, le consuela.
Las dos respuestas dicen lo mismo en el fondo, pero cambian en las formas. Una es más aséptica y escueta; otra, más empática y detallada. La primera ha sido generada por un médico, de su puño y letra, y la segunda, por ChatGPT, la herramienta generativa de inteligencia artificial (IA) que ha revolucionado el planeta en los últimos meses.
El estudio en el que se enmarca este experimento, publicado en la revista Jama Internal Medicine, quiso profundizar en el papel que podrían tener los asistentes de IA en medicina y comparó las respuestas que daban médicos reales y el chatbot a cuestiones de salud planteadas por ciudadanos en un foro de internet. Las conclusiones, tras el análisis de las respuestas por parte de un panel externo de profesionales de la salud que desconocía quién había respondido qué cosa, es que, en el 79% de las veces, las explicaciones de ChatGPT eran más empáticas y de mayor calidad.
La explosión de las nuevas herramientas de IA en el mundo ha abierto el debate sobre su potencial también en el campo de la salud. El ChatGPT, por ejemplo, busca su hueco como apoyo a los sanitarios para desarrollar procedimientos médicos o para evitar tareas burocráticas y, a pie de calle, planea ya como un eventual sustituto del impreciso y, a menudo, desatinado doctor Google.
Los expertos consultados aseguran que se trata de una tecnología con mucho potencial, pero está en pañales: hay que afinar todavía el campo regulatorio en su aplicación en la práctica médica real, solventar las dudas éticas que puedan surgir y, sobre todo, asumir que es una herramienta falible y que puede equivocarse. Todo lo que salga de ese chatbot requerirá siempre la revisión final de un profesional de la salud.
Paradójicamente, la voz más empática en el estudio de Jama Internal Medicine es la máquina y no el humano. Al menos, en la respuesta escrita. Josep Munuera, jefe del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Hospital Sant Pau de Barcelona y experto en tecnologías digitales aplicadas a la salud, advierte de que el concepto de empatía es más amplio de lo que puede cristalizar ese estudio.
No es lo mismo la comunicación escrita que un cara a cara, ni las dudas planteadas en el contexto de una red social que dentro de una consulta. “Cuando hablamos de empatía, hablamos de muchos temas. De momento, es difícil sustituir el lenguaje no verbal, que es muy importante cuando un médico tiene que hablar con un paciente o su familia“, puntualiza. Pero sí admite el potencial de estas herramientas generativas para aterrizar el argot médico, por ejemplo: “En la comunicación escrita, el lenguaje técnico médico puede ser complejo y podemos tener dificultad para traducirlo a un lenguaje entendible. Probablemente, estos algoritmos encuentren la equivalencia entre la palabra técnica y otra adaptada al receptor”.
Joan Gibert, bioinformático y referente en desarrollo de modelos de IA en el Hospital del Mar de Barcelona, añade otra variable a la hora de valorar la potencial empatía de la máquina frente al médico. “En el estudio se mezclan dos conceptos que entran en la ecuación: el ChatGPT en sí, que puede ser útil en ciertos escenarios y que tienen la capacidad de concatenar palabras que nos generan la sensación de que es más empático, y el burnout de los médicos, ese agotamiento emocional a la hora de atender a los pacientes que no le deja a los clínicos capacidad para ser más empáticos”, explica.
El peligro de las “alucinaciones”
En cualquier caso, y como ocurre con el famoso doctor Google, hay que tener cuidado siempre con las respuestas que arroja el ChatGPT, por muy sensible o amable que pudiera parecer. Los expertos recuerdan que el chatbot no es un médico y puede fallar. A diferencia de otros algoritmos, ChatGPT es generativo, es decir, crea información a partir de las bases de datos con las que se ha entrenado, pero puede que algunas respuestas que lanza se las invente. “Siempre hay que tener en cuenta que no es un ente independiente y no puede servir de herramienta de diagnóstico sin supervisión”, insiste Gibert.
Estos chats pueden sufrir lo que los expertos llaman “alucinaciones”, explica el bioinformático del Mar: “En según qué situaciones, le afirma una cosa que no es cierta. El chat junta palabras de forma que tienen coherencia y como tiene mucha información, puede ser valioso. Pero tiene que estar revisado porque, si no, puede alimentar las fake news”. Munuera destaca la importancia, además, de “conocer la base de datos que ha entrenado al algoritmo porque si las bases de datos son insuficientes, la respuesta también lo será”.
Si desea leer el reportaje completo ingrese al siguiente link: El País
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