Todo líder empresarial sabe que el mundo cambia, pero algunos pocos tienen una idea clara de qué hacer al respecto.
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Por Jared Spataro, director de marketing, IA en el Trabajo en Microsoft
Pasen un tiempo con cualquier equipo de ingeniería de software ahora mismo y verán algo a lo que merece la pena prestar atención. En los últimos años, la manera en que se construye el software ha evolucionado a través de cuatro patrones distintos de colaboración humano-agente — y los mismos patrones empiezan a manifestarse en otras funciones de la empresa.
- Autor: Produce la obra, pide ayuda a la IA cuando sea necesario — una línea de código, una frase, un gráfico.
- Editor: Establece la intención y la IA crea el primer borrador para que se edite y apruebe.
- Director: Crea una especificación y entrega tareas enteras para que la IA las ejecute en segundo plano.
- Orquestador: Diseña un sistema donde varios agentes se ejecutan en paralelo a través de un flujo de trabajo, para marcar excepciones y escalaciones hacia uno.
Todo líder empresarial sabe que el mundo cambia, pero algunos pocos tienen una idea clara de qué hacer al respecto. Estos cuatro patrones son el punto de partida. El verdadero trabajo que tienen por delante a los líderes es rediseñar el modelo operativo de su empresa en torno a los patrones de colaboración.
A medida que aumenta el uso de agentes, la implicación humana no desaparece — cambia de forma. Lo que disminuye es la cantidad de trabajo táctico y paso a paso que los humanos realizan por sí mismos. Y lo que surge es la necesidad de que los humanos establezcan una dirección, definan estándares y evalúen resultados.
En última instancia, el objetivo no es mover cada tarea y proceso de negocio al cuarto patrón. En cambio, depende de los líderes ayudar a sus organizaciones a desarrollar claridad para que los flujos de trabajo se adapten al patrón de colaboración adecuado. Esa es la forma de la Frontier Firm: definida por cómo los líderes diseñan de manera deliberada el trabajo entre funciones, para ajustar el nivel de implicación humana al resultado.
Lo que muestran los datos
Nuestra investigación del Índice de Tendencias Laborales 2026 refuerza este cambio entre roles e industrias. Analizamos billones de señales de productividad anonimizadas de Microsoft 365 y encuestamos a 20 000 trabajadores que usaban IA en 10 países. También hablamos con expertos líderes en IA, psicología laboral y organizacional para ayudarnos a desentrañar los conocimientos de los datos y entender hacia dónde va todo esto. La conclusión es consistente: la restricción ya no es lo que las personas pueden hacer, sino cómo se estructura el trabajo a su alrededor.
- La IA eleva el potencial individual. Un análisis que preserva la privacidad de más de 100.000 chats en Microsoft 365 Copilot muestra que el 49% de todas las conversaciones apoyan el trabajo cognitivo — lo que ayuda a los trabajadores a analizar información, resolver problemas, evaluar y pensar de forma creativa. Este cambio ya es visible en la producción, con un 58% de usuarios de IA que dicen que producen trabajos que no podrían tener hace un año, para subir al 80% entre Frontier Professionals, los usuarios de IA más avanzados en nuestra investigación. Además, cuando se preguntó a los usuarios de IA qué habilidades humanas son más importantes a medida que la IA asume más trabajo, dijeron que dos encabezaban la lista: el control de calidad de la producción de IA (50%) y el pensamiento crítico — es decir, analizar la información de manera objetiva y hacer un juicio razonado (46%).
- La paradoja de la transformación. Vemos el surgimiento de un punto de presión dentro de la organización, donde la necesidad de actuar choca con la necesidad de transformar. El 65% de los usuarios de IA encuestados teme quedarse atrás si no utiliza IA para adaptarse con rapidez, pero el 45% dice que se siente más seguro centrarse en los objetivos actuales que rediseñar el trabajo con IA. Y solo el 13% de los trabajadores dice que es recompensado por reinventar el trabajo con IA aunque no se alcancen resultados. Las mismas fuerzas que aceleran la adopción de la IA la frenan.
- Cada organización es un sistema de aprendizaje. Nuestros resultados muestran que factores organizacionales como la cultura, el apoyo a los directivos y las prácticas de talento representan más del doble el impacto en la IA de factores individuales como la mentalidad y el comportamiento (67% frente a 32%). En concreto, los hallazgos subrayan la importancia de un entorno preparado para la IA: una cultura que trate la IA como una ventaja estratégica y fomente la experimentación, gestores que modelen e incentiven el uso de la IA y prácticas de talento que desarrollen habilidades y creen espacio para aplicarlas. La verdadera cuestión no es si la gente tiene las habilidades adecuadas, sino si la organización está diseñada para desbloquearlas.
Las empresas que construyen hoy un nuevo modelo operativo se moverán más rápido a corto plazo. Construirán algo más duradero, preparándose para crear valor de formas que aún no podemos concebir: una organización que aprende más rápido que sus competidores, que potencia su propia inteligencia y que se vuelve más difícil de captar con cada ciclo.
Para un análisis más profundo, consulten el Informe del Índice de Tendencias Laborales 2026.
Habilitar a la Frontier Firm con Copilot Cowork — ahora móvil, extensible y listo para empresas
Ningún sistema de una organización escala sin una infraestructura que reúna a personas y agentes en el mismo flujo de trabajo con datos conectados y la capacidad de gestionarlo y gobernarlo todo. Microsoft 365 Copilot está diseñado justo para eso.
Hoy ampliamos Copilot Cowork con nuevas capacidades para los clientes Frontier para ayudar a las organizaciones a pasar de tareas aisladas de IA a trabajos coordinados y de varios pasos. Cowork permite a las personas definir resultados y delegar trabajo entre aplicaciones, sistemas empresariales y datos, con una ejecución que se mantiene dirigida y controlada durante todo el proceso.
Esta actualización introduce Copilot Cowork Mobile para iOS y Android, junto con un ecosistema de plugins en crecimiento para Cowork, para incorporar más herramientas y datos de la organización a estas experiencias. Esto incluye plugins nativos en los servicios de Microsoft como Dynamics 365 y Fabric, e integraciones con socios disponibles en las próximas semanas como LSEG (London Stock Exchange Group), Miro, monday.com, S&P Global Energy y más. Las organizaciones también pueden crear plugins personalizados para convertir sus propios flujos de trabajo y experiencia en procesos reutilizables y escalables. Además, una primera oleada de conectores Copilot federados en Researcher y Microsoft 365 Copilot Chat está disponible a nivel general hoy en día de socios como HubSpot, LSEG (London Stock Exchange Group), Moody’s, Notion y más.
En conjunto, estas actualizaciones amplían Copilot Cowork de un asistente basado en tareas a una plataforma extensible que ayuda a orquestar trabajos entre Microsoft y sistemas de terceros. Con la gestión y gobernanza a través de Microsoft Agent 365, las organizaciones pueden desplegar y escalar agentes en funciones clave del negocio como ventas, servicio y operaciones.
La IA dejó de ser un experimento. Es un desafío de ejecución. Los empleados ya trabajan en los cuatro patrones. La pregunta abierta para todos los equipos directivos es si podrán ponerse al día. El acceso a la IA no será una ventaja por mucho más tiempo. Cómo se diseñe el trabajo en torno a ello lo será.
Detrás de Vida y Éxito se encuentra un equipo de profesionales con reconocida trayectoria en el mundo empresarial y el periodístico.
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