• 20 julio, 2023

13 Principios para el uso responsable de la Inteligencia Artificial (IA)

13 Principios para el uso responsable de la Inteligencia Artificial (IA)

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Para ayudar a los tomadores de decisiones a evitar resultados negativos y seguir siendo competitivos en la era de la IA, hemos ideado varios principios para una fuerza laboral sostenible impulsada por la IA. Estos principios son una combinación de marcos éticos de instituciones como la Fundación Nacional de Ciencias, así como requisitos legales relacionados con la vigilancia de empleados y la privacidad de datos, como la Ley de Privacidad de Comunicaciones Electrónicas y la Ley de Derechos de Privacidad de California. Los pasos para garantizar una IA responsable en el trabajo incluyen:

 

Consentimiento Informado

Obtener un acuerdo voluntario e informado de los empleados para participar en cualquier intervención impulsada por inteligencia artificial después de proporcionar a los empleados toda la información relevante sobre la iniciativa. Esto incluye el propósito del programa, los procedimientos y los posibles riesgos y beneficios.

 

Intereses alineados

Los objetivos, riesgos y beneficios tanto para el empleador como para el empleado se expresan claramente y están alineados.

 

Optar y salir fácilmente

Los empleados deben optar por participar en programas impulsados por IA sin sentirse obligados o presionados, y pueden retirarse del programa en cualquier momento sin consecuencias negativas y sin tener que dar explicaciones.

 

Transparencia en la conversación

Cuando se utilizan agentes de conversación basados en IA, el agente debe revelar formalmente cualquier objetivo persuasivo que el sistema busque lograr a través del diálogo con el empleado.

 

IA desprovista de sesgos y explicable

Especificar explícitamente las medidas tomadas para eliminar, minimizar y mitigar los sesgos en las intervenciones de empleados impulsadas por IA, especialmente para grupos desfavorecidos y vulnerables, y proporcionar explicaciones transparentes sobre cómo los sistemas de IA llegan a sus decisiones y acciones.

 

Formación y Desarrollo en IA

Proporcionar capacitación y desarrollo continuos a los empleados para garantizar el uso seguro y responsable de herramientas impulsadas por IA.

 

Salud y Bienestar

Identificar los tipos de estrés, malestar o daño inducido por la IA y expresar las medidas para minimizar los riesgos (por ejemplo, cómo el empleador reducirá el estrés causado por la monitorización constante del comportamiento del empleado mediante IA).

 

La inteligencia artificial le ha traído muchos beneficios a las empresas.

Recopilación de Datos

Identificar qué datos se recopilarán, si la recopilación de datos involucra procedimientos invasivos o intrusivos (por ejemplo, el uso de cámaras web en situaciones de trabajo desde casa) y qué medidas se tomarán para minimizar el riesgo.

 

Datos

Revelar cualquier intención de compartir datos personales, con quién y por qué.

 

Privacidad y Seguridad

Explicar los protocolos para mantener la privacidad, almacenar los datos de los empleados de forma segura y qué medidas se tomarán en caso de una violación de privacidad.

 

Divulgación a terceros

Revelar todos los terceros utilizados para proporcionar y mantener activos de IA, cuál es el papel del terceros y cómo garantizará la privacidad de los empleados.

 

Comunicación

Informar a los empleados sobre cambios en la recopilación de datos, gestión de datos o intercambio de datos, así como cualquier cambio en activos de IA o relaciones con terceros.

 

Leyes y Regulaciones

Expresar un compromiso continuo para cumplir con todas las leyes y regulaciones relacionadas con los datos de los empleados y el uso de IA.

 

Alentamos a los líderes a adoptar y desarrollar urgentemente esta lista de verificación en sus organizaciones. Al aplicar tales principios, los líderes pueden garantizar una implementación rápida y responsable de la IA.

 

Fuente: Harvard Business Review

Etiquetas: datos / datos personales / Inteligencia artificial / privacidad / procedimientos / Seguridad

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