• 4 septiembre, 2026

IA podría contribuir a reducir hasta 10% de las emisiones globales

IA podría contribuir a reducir hasta 10% de las emisiones globales

Un análisis de BBVA basado en estimaciones de Boston Consulting Group y Google señala que la inteligencia artificial podría ayudar a mitigar entre 5% y 10% de las emisiones de gases de efecto invernadero antes de 2030, siempre que su uso compense su propia huella ambiental.

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La inteligencia artificial (IA) plantea desafíos por su elevado consumo de energía, agua y recursos tecnológicos, pero también podría convertirse en una herramienta para enfrentar algunos de los principales problemas ambientales, de acuerdo con un análisis publicado por BBVA a partir de estimaciones de Boston Consulting Group (BCG) y Google.

El estudio estima que la IA podría ayudar a identificar oportunidades capaces de mitigar entre 5% y 10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero de aquí a 2030.

Su principal ventaja estaría en procesar grandes volúmenes de información, detectar patrones y generar modelos predictivos que permitan anticipar problemas y mejorar la toma de decisiones.

Uno de los sectores con mayor potencial es el transporte, responsable de una parte importante de las emisiones globales. Sistemas basados en IA pueden analizar datos en tiempo real para optimizar rutas, sincronizar semáforos, reducir congestiones y mejorar la logística.

El informe cita, por ejemplo, proyectos de gestión inteligente del tráfico que podrían reducir las emisiones asociadas a la circulación urbana.

Adaptación al cambio climático

La tecnología también puede utilizarse para anticipar fenómenos meteorológicos extremos, mejorar modelos climáticos y desarrollar estrategias de adaptación. En sectores como la agricultura y la gestión de recursos naturales, estas capacidades pueden contribuir a utilizar de manera más eficiente el agua, la energía y otros recursos.

El análisis también identifica oportunidades en la biodiversidad y la contaminación, mediante sistemas capaces de procesar grandes cantidades de datos y detectar cambios ambientales con mayor rapidez.

Sin embargo, el potencial de la IA tiene una condición: sus beneficios ambientales deben superar el impacto generado por su propia infraestructura. El crecimiento de los centros de datos y su demanda de electricidad, agua y hardware obliga a evaluar cada aplicación desde una perspectiva de eficiencia y huella ambiental.

 

Fuente: Xataka

Redaccion
Etiquetas: cambio climático / Emisiones / Inteligencia artificial / sostenibilidad / Tecnología

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