• 18 octubre, 2024

Diferenciar el contenido IA en Internet es cada vez más difícil

Diferenciar el contenido IA en Internet es cada vez más difícil

La coalición C2PA plantea una solución tecnológica prometedora añadiendo metadatos a los contenidos.

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La llamada Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) se ha convertido en una de las opciones más interesantes para ofrecer algo cada vez más importante: información sobre el origen de una imagen.

La trazabilidad que la tecnología posibilita en muchas industrias —es posible seguirle la pista a ese filete que te comiste ayer gracias a ella— es una prometedora opción para los contenidos que inundan internet.

Cada vez más empresas implicadas. Adobe, Amazon, BBC, Google, Intel, Meta, Microsoft, Publicis, OpenAI, Sony y TruePic son las grandes integrantes de esta alianza que tiene como objetivo «proporcionar a los grupos editoriales, los creadores, y los consumidores la capacidad de trazar el origen de distintos tipos de medios».

Etiquetas con un montón de información. Las tecnologías de C2PA —con la especificación Content Credentials a la cabeza— permiten añadir una especie de «etiquetas» a los contenidos, metadatos que permiten revelar su origen, pero también todas las etapas por las que esos contenidos han pasado. Han sido creados —¿una captura de una cámara? ¿un prompt de IA?— cuándo, quién y cómo las modificó —¿alguien la subió a Instagram aplicando un filtro? ¿Alguien la editó con el editor mágico de Android, borró objetos y puso un cielo distinto?—.

Son (de momento) invisibles, pero muy completas. Esas etiquetas pueden ser luego consultadas con una sencilla aplicación que nos «chivará» todo sobre la imagen: tanto su procedencia como sus posibles variantes. Uno esperaría una especie de «sello» identificativo por ejemplo para imágenes generadas por IA que permitiera rápidamente comprobar su origen, pero de momento esa visibilidad es inexistente.

Fuente: Xataca

Etiquetas: AI / Inteligencia artificial / trazabilidad

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