• 16 febrero, 2024

Proyecto de IA de la Universidad Galileo en salud reproductiva y materna gana premio internacional

Proyecto de IA de la Universidad Galileo en salud reproductiva y materna gana premio internacional

El proyecto presentado por Universidad Galileo, denominado NatalIA, ha sido reconocido como un avance significativo en el campo de la obstetricia y la salud materna, el cual quedó en primer lugar de los siete ganadores.

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Universidad Galileo fue galardonada en la reciente convocatoria de proyectos de Inteligencia Artificial (IA) en Salud Sexual Reproductiva y Materna de las poblaciones vulnerables en América Latina y el Caribe, del Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS).

CLIAS es una iniciativa del Centro de Implementación e Innovación de Políticas de Salud (CIIPS), tiene el apoyo del International Development Research Centre (IDRC) el cual tiene como objetivo facilitar el acceso al conocimiento acerca de cómo la IA pueda contribuir a aportar soluciones a los desafíos de salud que enfrentan la región de América Latina y el Caribe, de manera responsable y equitativa.

En dicha convocatoria se presentaron más de 60 proyectos de diferentes países de la región, los cuales pasaron por un proceso de preselección hasta llegar a un proceso de evaluación donde un comité evaluador externo seleccionó 7 proyectos ganadores, los cuales cumplieron con criterios de innovación, consideraciones éticas, de género, diversidad e inclusión de poblaciones vulnerables, aspectos metodológicos y la composición u organización del equipo de investigación.

Acerca del proyecto Ganador 

El proyecto presentado por Universidad Galileo, denominado NatalIA, ha sido reconocido como un avance significativo en el campo de la obstetricia y la salud materna, el cual quedó en primer lugar de los siete ganadores.

NatalIA es un software innovador basado en inteligencia artificial que tiene como objetivo facilitar a profesionales de la obstetricia la extracción de planos fetales (imágenes). Este avance tecnológico utiliza secuencias de vídeo de ultrasonografía (US) capturadas por proveedores locales de salud, como comadronas, que a menudo carecen de entrenamiento especializado para realizar estudios de US.

El proyecto NatalIA aborda la brecha en la capacitación y acceso a la tecnología en el ámbito de la salud materna, permitiendo que todos los profesionales de la obstetricia obtengan planos fetales de manera eficiente y precisa. La aplicación de inteligencia artificial en este contexto no solo mejora la calidad de la atención médica, sino que también contribuye a la reducción de disparidades, mejorando el acceso a los servicios de salud a mujeres en período prenatal, que por su ubicación geográfica o pertenencia a grupos vulnerables no tienen fácil acceso a médicos especialistas en Guatemala.

Nos enorgullece haber sido seleccionados entre un grupo destacado de propuestas, NatalIA refleja el compromiso de Universidad Galileo con la investigación de vanguardia y la aplicación práctica de la inteligencia artificial para abordar desafíos importantes en el ámbito de la salud”,  expresó la Dra. Andrea Lara, Directora de Maestría en Ingeniería Biomédica y del Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica

NatalIA tiene el potencial de tener un impacto significativo en la salud materna a nivel mundial al facilitar diagnósticos más precisos y oportunos. En Universidad Galileo estamos abiertos a colaboraciones y asociaciones con instituciones nacionales e internacionales interesadas en contribuir al desarrollo y la implementación de esta tecnología para mejorar la atención materna, añade la Dra. Andrea Lara.

Sobre el laboratorio

El Laboratorio de Investigación en Ingeniería Biomédica de Universidad Galileo se dedica a la investigación y desarrollo de proyectos de ingeniería en salud. Entre las áreas de investigación del laboratorio se incluyen: imágenes diagnósticas e Inteligencia Artificial, hardware médico; y modelos de diagnóstico y pronósticos.

Etiquetas: Guatemala / proyectos de Inteligencia Artificial (IA) / Salud Sexual Reproductiva y Materna / Universidad Galileo

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