A partir de 2026, la inteligencia artificial (IA) dejará de ser un habilitador experimental para convertirse en un componente estructural de los procesos productivos, los modelos de negocio y la infraestructura digital.
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Por José Alberto Llavot, Gerente de Preventa y Desarrollador de Negocios en Schneider Electric para México y Centroamérica
La industria de centros de datos se prepara para uno de los puntos de inflexión más relevantes de su historia reciente. A partir de 2026, la inteligencia artificial (IA) dejará de ser un habilitador experimental para convertirse en un componente estructural de los procesos productivos, los modelos de negocio y la infraestructura digital. En este contexto, en Schneider Electric identificamos que los centros de datos evolucionan para convertirse en verdaderas “fábricas de inteligencia”.
La IA redefine la operación de empresas y centros de datos
De acuerdo con la encuesta anual de McKinsey sobre el estado de la IA, 78% de las organizaciones a nivel global utiliza inteligencia artificial en al menos una función de negocio, frente al 72% registrado a inicios de 2024 y apenas 55% un año antes. Este crecimiento sostenido está impulsando cargas de trabajo más densas y complejas, que demandan mayor capacidad eléctrica, nuevos esquemas de enfriamiento y una gestión mucho más sofisticada de la infraestructura crítica.
El foco, además, se está desplazando. Tras el auge de los modelos de lenguaje a gran escala, se anticipa mayor demanda de capacidad y de disponibilidad en la infraestructura digital.
- En manufactura, el uso de IA para pronóstico de demanda ha mejorado la precisión en una mediana de 30 puntos porcentuales.
- En salud, se impulsa la automatización de procesos administrativos y la identificación de pacientes de alto riesgo.
- En finanzas, se fortalece la detección de fraude, la optimización de pagos y la gestión de riesgos.
- En centros de datos, la IA aplicada al enfriamiento usa analítica predictiva para reducir sobrecalentamientos y desperdicios energéticos, además de contribuir a la eficiencia de la red y a la integración de energías renovables.
El auge de las fábricas de IA
El siguiente paso es el auge de las fábricas de IA, entendidas como centros de datos que producen inteligencia más que sólo procesar información. La transición del entrenamiento a la inferencia concentra el retorno de inversión, con entornos que pueden ir desde menos de 20 kW por rack en modelos optimizados hasta 140 kW por rack en casos avanzados con agentes autónomos. Hacia 2030, se proyecta que alrededor de 25% de las nuevas construcciones se ubiquen por debajo de 40 kW por rack, cerca de 50% en el rango de 40 a 80 kW y alrededor de 25% por encima de 100 kW, enfocado en clústeres de entrenamiento a gran escala.
Las funciones robóticas alcanzan un nuevo nivel
La IA extenderá la automatización a sistemas móviles como drones, con avances en entregas, vigilancia, búsqueda y rescate, respuesta a desastres, monitoreo ambiental y más. Este salto exige una capacidad extraordinaria de cómputo y red debido al uso de video de alta definición. En paralelo, los centros de datos adoptan robótica para seguridad, monitoreo ambiental, instalación y mantenimiento de servidores y operación de sistemas de enfriamiento líquido.
Los gemelos digitales se integran al diseño de casi todo
Los gemelos digitales se volverán parte esencial del diseño y la operación, al permitir simulación y optimización de sistemas complejos. En infraestructura eléctrica, el modelado avanzado facilita réplicas virtuales del sistema de potencia para acelerar decisiones, mejorar eficiencia y reducir riesgos operativos antes de ejecutar cambios físicos.
El enfriamiento líquido se vuelve una solución estándar
Las soluciones tradicionales ya no alcanzan frente a la densidad de cómputo para IA. Para 2026, se anticipan densidades de 240 kW por rack, con proyecciones de 1 MW por rack hacia 2028 y exploración de escenarios aún mayores. En consecuencia, el enfriamiento líquido pasa de ser atípico a convertirse en la norma.
La modernización de centros de datos para IA cobra relevancia
Mientras los hyperscalers mantendrán proyectos greenfield, organizaciones medianas y operadores regionales optarán por modernizar sitios existentes. Entre las soluciones destacan racks más grandes, PDUs de mayor capacidad y módulos de enfriamiento líquido acoplables como intercambiadores de calor en puerta trasera, diseñados para servidores acelerados y clústeres de IA.
La sostenibilidad sigue siendo clave frente a las demandas energéticas
El abastecimiento eléctrico seguirá en el centro de la estrategia. Las opciones incluyen turbinas de gas natural con captura de carbono, generadores de respaldo con HVO, eólica, solar, geotermia y almacenamiento con baterías. A nivel mundial, las renovables aportan 27% de la electricidad consumida por centros de datos y se proyecta un crecimiento anual de 22% en generación renovable hasta 2030, capaz de cubrir casi la mitad del crecimiento previsto de la demanda eléctrica del sector.
La agilidad como factor clave para la estabilidad
El 2026 se perfila como un año decisivo. A medida que la IA redefine la infraestructura digital, los centros de datos dejan de ser solo soporte y se convierten en habilitadores de inteligencia. La adopción de fábricas de IA, la modernización de sitios existentes, el enfriamiento líquido y los gemelos digitales exigirán alianzas y experiencia especializada para sostener resiliencia y agilidad frente al ritmo tecnológico y la incertidumbre global.
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