• 16 febrero, 2026

Defensa basada en IA redefine la seguridad empresarial en la era de los agentes

Defensa basada en IA redefine la seguridad empresarial en la era de los agentes

A medida que la IA se integra en operaciones críticas, las empresas necesitan redes confiables y cifrado robusto.

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A medida que las empresas evolucionan del uso de asistentes de IA hacia agentes autónomos capaces de interactuar con herramientas, datos y servicios externos en entornos híbridos, la seguridad se convierte en un requisito esencial. Los equipos de seguridad deben proteger a estos agentes, controlar su acceso a sistemas empresariales y garantizar conexiones confiables y cifradas a gran escala.

El avance de la IA agéntica ha ampliado la superficie de ataque, especialmente en la cadena de suministro de IA y en los ecosistemas de herramientas. Por ello, las organizaciones necesitan mecanismos que reduzcan el riesgo de manipulación o secuestro de agentes, incluso durante sus interacciones operativas.

Según Jeetu Patel, presidente y director de productos de Cisco, la seguridad es un requisito previo para la adopción de la IA. A medida que los agentes asumen funciones críticas, las protecciones deben evitar su compromiso y controlar qué pueden hacer y a qué información pueden acceder.

Protección de agentes y cadena de suministro de IA

La plataforma AI Defense incorpora nuevas funciones para fortalecer la seguridad:

  • AI BOM: visibilidad y gobernanza centralizada de activos y dependencias de IA.
  • Catálogo MCP: inventario y gestión de riesgos de servidores y registros MCP.
  • Equipos rojos algorítmicos avanzados: pruebas adaptativas de seguridad para modelos y agentes.
  • Barreras de protección en tiempo real: monitoreo continuo para detectar manipulaciones o comportamientos inseguros.

Estas mejoras permiten inventariar activos, rastrear su origen y detectar vulnerabilidades en etapas tempranas del desarrollo.

AI Defense se alinea con marcos de seguridad de National Institute of Standards and Technology (NIST), OWASP y MITRE, e integra el marco abierto NVIDIA NeMo Guardrails para proteger sistemas de IA en producción.

Gobernanza de interacciones y flujos de trabajo de IA

Los agentes dependen de interacciones constantes con modelos, aplicaciones SaaS y herramientas remotas. Respuestas lentas o poco confiables pueden interrumpir operaciones, mientras que los mensajes complejos pueden evadir las herramientas tradicionales de seguridad.

Para abordar estos retos, Cisco SASE incorpora nuevas capacidades:

  • Optimización del tráfico de IA para mantener baja latencia en picos de demanda.
  • Visibilidad y control de comunicaciones MCP entre agentes y herramientas.
  • Inspección basada en intención para detectar acciones maliciosas.
  • Aplicación unificada de políticas en SD-WAN y SSE.

Etiquetas: Gobernanza de interacciones y flujos de trabajo de IA / seguridad empresarial en la era de los agentes / uso de asistentes de IA hacia agentes autónomos

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