Conozca las principales oportunidades para las empresas tecnológicas en 2025 en Centroamérica

Aprovechar estas 10 oportunidades destacadas puede ayudar a acelerar este objetivo y, en el proceso, dar forma al negocio del futuro habilitado por la IA para las empresas tecnológicas.

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A medida que se desarrolle 2025, la aceleración de la adopción de la IA continuará, pero será en un contexto de crecientes necesidades de capital, mayor supervisión regulatoria global y panoramas económicos cambiantes.

Al compilar nuestras 10 principales oportunidades anuales para las empresas de tecnología en 2025, hemos intentado proporcionar una visión equilibrada y orientada al futuro de las acciones potenciales para las empresas de tecnología a través de varias palancas operativas y de crecimiento para impulsar la creación de valor en 2025.

El artículo de este año se basa en análisis originales de EY, ideas y perspectivas de los socios tecnológicos globales de EY y especialistas de la industria tecnológica.

1. Cumplir la promesa de la IA:  Las empresas deben demostrar el retorno de inversión (ROI) de la IA con mediciones claras de impacto financiero y operativo para generar confianza en clientes y accionistas.
2. IA agéntica para optimizar la experiencia del cliente
   Los agentes de IA autónomos permitirán ejecutar tareas complejas sin intervención humana, mejorando la personalización en marketing y servicio al cliente.
3. Modelos de precios basados en resultados
   Las empresas deben migrar de modelos de suscripción tradicionales a esquemas donde el precio se relacione con el valor entregado al cliente.
4. Modelos operativos con IA integrada
   Más que adaptar la IA a procesos actuales; es clave rediseñar los modelos operativos para aprovechar al máximo su potencial.
5. Maximizar el valor de los datos
   Se requiere modernizar y consolidar sistemas heredados para optimizar el uso de datos empresariales, mejorar la gobernanza y escalar la IA.
6. Capacitación en IA para la fuerza laboral
   La formación en nuevas habilidades y el uso de asistentes de IA potenciarán la productividad y permitirán un aprendizaje continuo.
7. Integración fiscal y legal en la IA
   Las empresas deben abordar los cambios en normativas fiscales y regulatorias desde el inicio de sus proyectos de IA para evitar riesgos y optimizar sus modelos de negocio.
8. Sostenibilidad y eficiencia energética en IA
   A medida que el consumo energético de la IA crece, las empresas deben adoptar estrategias de sostenibilidad, como la optimización de centros de datos y el uso de energías renovables.
9. Ciberseguridad ante nuevas amenazas
   La expansión de la IA genera nuevos riesgos de seguridad, por lo que es fundamental reforzar la protección de datos y la resiliencia cibernética.
10. Estrategias de inversión en un entorno cambiante
    Las empresas tecnológicas deben ajustar sus estrategias de capital e inversión para adaptarse a la creciente supervisión regulatoria y a los cambios en el panorama económico global.

Fuente: EY

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