En 2026, el capital destinado a startups será más selectivo y priorizará eficiencia, ejecución y modelos sostenibles.
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Doce startups tienen mayor potencial de convertirse en los próximos unicornios en Latinoamérica, siendo impulsadas en la mayoría de los casos por el poder de la IA, de acuerdo con un reporte de la empresa brasileña de estrategia y tecnología Distrito.
Las compañías con mayor potencial de convertirse en unicornios, es decir, empresas valoradas en más de US$1.000 millones, pertenecen al sector fintech, según el informe Unicorn Race 2026, de Distrito.
En total, Distrito identificó 50 empresas con potencial de alcanzar una valuación de US$ 1.000 millones.
Entre ellas, 12 se destacaron “por su crecimiento acelerado, y también por su capacidad de transformar sus respectivos mercados”, dice el documento.
En general, distrito observa “un ecosistema de innovación que muestra signos de recuperación, pero en un contexto más selectivo”. Por otro lado, dice que “la concentración de capital en finanzas y comercio minorista, y la menor asignación a inteligencia artificial, hardware y atención médica, exponen un dilema estructural a largo plazo”.
Candidatos a unicornios
El grupo de potenciales unicornios está conformado por la brasileña Nomad, una firma del sector fintech enfocada en servicios financieros internacionales.
También figuran fintech como las colombianas Addi (modelo de compre ahora, pague después) y Simetrik, que opera en infraestructura fintech y conciliación financiera
La mexicana Klar (banca digital) también destaca entre potenciales unicornios.
Asimismo, destacan las brasileñas Asaas (pagos para pymes) y Celcoin, de infraestructura financiera.
Distrito incluyó a Omie, una startup que desarrolló un software de gestión empresarial para pymes, integrando gestión financiera, fiscal y contable.
Fue incluida la brasileña Enter, una startup centrada en el ámbito jurídico que utiliza inteligencia artificial para automatizar el contencioso jurídico de grandes empresas.
En la vertical industrial está Tractian, especializada en monitoreo predictivo para manufactura y basada en Brasil.
En el campo de la tecnología de recursos humanos está Flash, una plataforma brasileña de beneficios corporativos que evolucionó para convertirse en un centro (hub) de gestión de personas y gastos.
En movilidad está la brasileña Mottu, centrada en alquiler de motos para reparto.
Junto a estas figura Cayena, un marketplace B2B brasileño para el sector de alimentos que conecta a restaurantes con los proveedores de los productos.
El grupo fue definido tras evaluar la madurez, solidez financiera y capacidad de crecimiento de las startups, considerando métricas como ingresos, capital levantado y expansión operativa.
También pesaron las últimas rondas de inversión, como señal de confianza del mercado, y factores macroeconómicos, regulatorios y sectoriales que permiten proyectar cuáles tienen mayores probabilidades de convertirse en unicornio, según la metodología de Distrito.
Este es el total captado por las compañías, según cifras de Distrito:
- Addi (serie D): US$788,3 millones
- Klar (serie C): US$457,5 millones
- Omie (serie D): US$292,2 millones
- Asaas (serie C): US$186,9 millones
- Tractian (serie C): US$183,7 millones
- Celcoin (serie C): US$156,1 millones
- Flash (serie C): US$130 millones
- Simetrik (serie B): US$118,8 millones
- Nomad (serie B): US$117,5 millones
- Mottu (serie C): US$112 millones
- Cayena (serie B): US$89,5 millones
- Enter (serie A): US$40,5 millones
Uso de la IA
El informe muestra que la IA ya es un estándar dentro de los principales candidatos a unicornios en la región.
Sin embargo, de las doce empresas solo tres se describen como IA-first.
“Por lo tanto, la señal más clara jamás reside en ‘haber nacido con IA-first’, es en integrar la IA en el núcleo, con la profundidad suficiente para generar ventaja operativa”.
Distrito señaló que los usos de la inteligencia artificial abarcan desde la automatización y la optimización hasta la prevención de riesgos, la personalización y la monitorización predictiva.
De cara a 2026, prevé que el mercado exigirá menos narrativa y más eficiencia, ejecución y resultados medibles. “A la luz de esto, la tesis cambia de ‘generar conocimientos’ a ‘ejecutar procesos completos’, lo que aumenta la presión por los datos, la gobernanza y el impacto operativo medible”.
Fuente: Bloomberg en línea
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