Tomar decisiones sin datos hoy es asumir riesgos innecesarios mañana.
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En un mundo empresarial donde la intuición ya no es suficiente y la velocidad del cambio exige respuestas precisas, el análisis de datos se ha convertido en uno de los pilares más importantes para la sostenibilidad y el crecimiento de las organizaciones. Las empresas que entienden su presente con información real están mejor preparadas para anticipar el futuro y desarrollar proyectos con mayor probabilidad de éxito.
De acuerdo con el Dr. Samuel Reyes, Vicedecano de la Facultad de Ciencia, Tecnología e Industria (FACTI) de Universidad Galileo, el verdadero valor del análisis de datos comienza mucho antes de llegar a las gráficas o a la inteligencia artificial. Todo parte de una correcta recopilación, organización y depuración de la información, procesos que permiten transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas.
Tomar decisiones sin un análisis adecuado puede generar incertidumbre y conducir a resultados equivocados. Aun así, muchas organizaciones continúan basando sus estrategias en corazonadas, impulsos personales o interpretaciones subjetivas.
“El análisis permite interpretar la realidad de la empresa tal como es, no como se percibe”, señala el Dr. Samuel Reyes, quien advierte que las compañías que destacan en el mercado son aquellas que toman decisiones basadas en datos reales, no en suposiciones. “Aunque existen casos excepcionales de éxito asociados a eventos inesperados -los llamados cisnes negros o la serendipia-, estos son escasos frente a la gran cantidad de empresas que fracasan por no apoyarse en procesos formales de análisis e interpretación de datos”, agrega el entrevistado.
Proyecciones y pronósticos: mirar más allá del presente
Uno de los mayores aportes del análisis de datos en el ámbito empresarial es la capacidad de construir proyecciones y pronósticos confiables, especialmente en áreas críticas como las ventas. Para lograrlo, es indispensable trabajar con bases de datos reales y con variables clave de la mezcla de mercadeo: producto, precio, plaza y promoción, así como sus subvariables.
El especialista de Universidad Galileo, enfatiza que las metas empresariales deben basarse en pronósticos realistas y técnicamente sustentados, ya que objetivos irreales o especulativos pueden provocar desmotivación en los equipos comerciales y resultados contrarios a los esperados.
“Entre los errores más comunes en la interpretación de datos destaca el uso excesivo de la intuición, donde el criterio personal de los directivos sustituye al análisis estadístico. A este problema se suma una tendencia reciente: delegar el análisis a la inteligencia artificial sin una adecuada preparación técnica”, añade el Dr. Reyes.
El experto advierte que el uso de inteligencia artificial sin prompts diseñados por profesionales en análisis de datos puede generar resultados imprecisos o de poco valor estratégico. “Aunque existen herramientas estadísticas consolidadas como SPSS, SAS, Minitab, Excel avanzado o Power BI, estas automatizan cálculos, pero no interpretan la realidad específica de cada empresa. Por ello, la tecnología debe verse como un apoyo, no como un sustituto del análisis humano”, señala el vicedecano de FACTI.
Cuando los datos advierten el futuro
La analítica de datos no solo explica el pasado: también permite anticipar escenarios futuros. El Dr. Samuel Reyes, comparte una experiencia reveladora en la que, mediante análisis estadísticos, fue posible identificar señales claras de un declive empresarial que no fueron atendidas por la alta dirección. Años después, la empresa enfrentó graves problemas de producción y ventas hasta desaparecer del mercado.
“Este tipo de situaciones demuestra que los datos hablan incluso cuando los resultados actuales parecen positivos, y que ignorarlos puede tener consecuencias irreversibles”, comenta.
Las claves para un sistema sólido de análisis de datos
Para construir un sistema efectivo de análisis de datos, el especialista recomienda cuatro elementos fundamentales:
- Talento humano con formación sólida en estadística y análisis de datos.
- Bases de datos limpias, precisas y bien estructuradas, construidas a lo largo del tiempo.
- Software estadístico robusto que permita análisis univariados, bivariados y multivariados.
- Equipos capaces de interpretar la información y transformarla en tableros estadísticos, facilitando decisiones rápidas y oportunas.
En este proceso, la inteligencia artificial puede aportar eficiencia, pero el criterio analítico humano sigue siendo insustituible, especialmente en entornos cambiantes y complejos.
El análisis de datos ya no es una opción reservada para grandes corporaciones, sino una herramienta esencial para cualquier empresa que aspire a crecer, innovar y mantenerse competitiva. Comprender el presente con datos reales y proyectar el futuro con rigor estadístico permite reducir riesgos, optimizar recursos y tomar decisiones estratégicas con mayor confianza.
En un entorno donde el error se paga caro, escuchar a los datos y saber interpretarlos puede marcar la diferencia entre permanecer o desaparecer del mercado, por ello el Dr. Samuel Reyes recomienda el curso de Análisis Estadístico en Excel: https://www.edx.org/learn/excel/universidad-galileo-analisis-estadistico-con-excel , en el cual comparte herramientas básicas para el análisis de datos. Este curso ha sido tomado por más de 50,000 personas alrededor del mundo.
Tambien comparte el curso Análisis Multivariable en SPSS para comprender mejor el análisis con varias variables. https://www.edx.org/learn/data-analysis/universidad-galileo-analisis-multivariable-en-spss
Ambas recomendaciones se encuentran en una de las plataformas más grandes del mundo de los MOOC (cursos masivos abiertos en línea), edX.
“En FACTI, todos los programas a nivel de ingeniería, licenciatura, maestrías y doctorados incluyen cursos de Estadística adaptados a cada una de las carreras que permiten comprender el Análisis e Interpretación de datos en las empresas”, finaliza el Dr. Samuel Reyes.
No es un ejercicio técnico aislado
Por su parte, el Dr. Jorge Iván Echeverría Permouth, decano de FACTI, agrega que “desde la experiencia académica y empresarial acumulada a lo largo de más de dos décadas formando ingenieros, administradores y directivos, queda claro que el análisis de datos no es un ejercicio técnico aislado, sino una competencia estratégica transversal. En la práctica en decisiones reales de inversión, crecimiento y transformación organizacional, los datos han demostrado ser el puente entre la visión y la ejecución”.
En FACTI se enseña que cuando una organización logra alinear su cultura, sus procesos y su talento alrededor del uso disciplinado de la información, deja de reaccionar al entorno y empieza a construir su futuro con intención. Esta mirada, que combina rigor estadístico, pensamiento estratégico y comprensión profunda del negocio, es la que permite pasar del “qué pasó” al “qué puede pasar” y, sobre todo, al “qué debemos hacer ahora”.
“En ese sentido, el análisis de datos no solo potencia la productividad y los pronósticos: fortalece el liderazgo, reduce la improvisación y convierte la toma de decisiones en un acto consciente, sustentado y sostenible en el tiempo”, añade El Dr. Ivan Echerverria
Detrás de Vida y Éxito se encuentra un equipo de profesionales con reconocida trayectoria en el mundo empresarial y el periodístico.
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