• 15 octubre, 2018

La Agricultura automatizada será la tecnología emergente del año 2020

La Agricultura automatizada será la tecnología emergente del año 2020

Estudio releva el futuro de la Inteligencia Artificial en beneficio del planeta tierra

La inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto bastante significativo en la sociedad, logrando cambios en la forma en la que trabajamos, vivimos e interactuamos. Esta tecnología actúa de manera cada vez más autónoma y más amplia en su uso, logrando que se convierta en la tecnología emergente en industrias como la agricultura, donde se estima que esta tiene el potencial de cambiar los métodos de agricultura masiva del siglo XX, así lo mostró La Firma PricewaterhouseCoopers en el estudio Cuarta Revolución Industrial: Aprovechando la Inteligencia Artificial para el Planeta Tierra”.

 Se espera que, en la industria de la agricultura, la IA aumente la eficiencia de los recursos de la industria agrícola, reduzca el uso de agua, fertilizantes y pesticidas, que estén causando daños en ríos, océanos, ecosistemas importantes, todo esto a través de la agricultura de precisión.

Además, el estudio revela que, dentro de esa línea de tiempo las plataformas de data y analítica de respuestas ante un desastre también serán apoyadas por la IA; podrán analizar simulaciones de diferentes eventos meteorológicos y desastres en una región para buscar vulnerabilidades e identificar los planes de resistencia con más solidez ante un evento.

“Las ventajas que se obtienen de la manipulación de datos pueden ser enormes. Con la correcta gobernabilidad de la información, es posible gestionar de manera inteligente la toma de decisiones y generar valor en diferentes ámbitos e industrias”, recalcó Nicolás Suarez, consultor de Digital & Analytics.

Optimización de recursos híbridos

La optimización de la gestión de los recursos híbridos también será beneficiada por la tecnología, estos podrán producir grandes volúmenes de datos que pueden ser demandados para predecir los flujos de agua, detectar inconsistencias y controlar fugas. Los recursos hídricos podrían incluso comercializarse a través de blockchain.

Bajo esa misma línea, el estudio indicó que los océanos serán monitoreados en tiempo real con IA, mejorando la toma de decisiones en campos que van desde la gestión y protección de especies hasta la gestión de recursos naturales y la resiliencia climática.

La convergencia de esta tecnología ha permitido que muchos ejecutivos corporativos perciban su valor potencial y año con año inviertan en herramientas que les permita optimizar datos. En el año 2016 los ingresos anuales de sistemas habilitados por IA fue de US$1.4 millones, mientras que para el año 2025 se espera un ingreso de US$59.8 millones.

Vehículos eléctricos autónomos

El estudio determinó que dentro de las industrias en donde también la IA tendrá un significativo impacto en el año 2020, será en los vehículos eléctricos autónomos, las redes de distribución de energía, el pronóstico de tiempo y modelos climáticos y ciudades inteligentes.

“Las posibilidades son infinitas con la información correcta. En el caso de Costa Rica, la industria agropecuaria tiene una importante participación, se puede explotar con analítica de datos en diferentes aplicaciones como reducción de costos, eficiencia de procesos, posicionamiento de mercado, control de plagas.  Esta es solo la primera etapa. El siguiente paso va de la mano del Machine Learning y la IA, dónde podremos encontrar predicciones de producción de cosechas, detección futura de plagas, reconocimiento temprano de condiciones climáticas, entre otros enfocado en la analítica predictiva y prescriptiva.  Es importante que este paso a la transformación tecnológica vaya de la mano de otros recursos como Internet de las Cosas, para obtener la información de insumo de este proceso en tiempo real”, explicó Suarez.

Entre el año 2030 y 2040, el estudio apunta a un futuro de IA en Deep Learning reforzado para descubrimientos científicos conducidos, supercomputadores amplificados para hogares, computadoras cuánticas para potenciar los avances en geología y materiales y en sistemas de transporte automatizados y conectados en ciudades importantes.

Etiquetas: agricultura automatizada / estudio cuarta revolución industrial / Inteligencia artificial / PwC / recursos híbridos / vehículos eléctricos autonomos

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